Meta përballet me tensione të brendshme dhe sfida të partneritetit me Scale AI, mes largimeve të stafit dhe dyshimeve mbi cilësinë e të dhënave.
Vetëm pak muaj pas investimit prej 14.3 miliardë dollarësh në kompaninë e etiketimit të të dhënave Scale AI, marrëdhënia mes Meta-s dhe startup-it duket se po tregon shenjat e para të krisjes. Një nga drejtuesit e sjellë nga CEO i Scale AI, Alexandr Wang, Ruben Mayer, u largua nga Meta pas vetëm dy muajsh. Mayer kishte një histori të gjatë me Scale AI, por te Meta mbikëqyri operacionet e të dhënave të AI, ndërsa vetë mohoi disa nga detajet e raportuara mbi rolin e tij, duke thënë se ishte pjesë e TBD Labs që nga dita e parë dhe se u largua për arsye personale.
Paralelisht me këto largime, Meta ka zgjeruar bashkëpunimin me kompani të tjera të etiketimit të të dhënave si Mercor dhe Surge, dy nga rivalët më të mëdhenj të Scale AI. Burime brenda TBD Labs thonë se disa studiues preferojnë të punojnë me këto kompani për shkak të cilësisë më të lartë të të dhënave. Edhe pse bashkëpunimi me disa ofrues të tillë është i zakonshëm, investimi miliarda dollarësh i Meta-s te një prej tyre e bën situatën të pazakontë.
Scale AI fillimisht bazohej në një model crowdsourcing me punëtorë me kosto të ulët për detyra të thjeshta, por kërkesat e reja për të dhëna të specializuara kanë nxitur nevojën për ekspertë nga fusha të ndryshme profesionale. Edhe pse ka lançuar platformën Outlier për të tërhequr këtë kategori profesionistësh, konkurrenca nga Surge dhe Mercor është rritur, pasi ato e kanë pasur këtë model që nga fillimi. Meta mohon pretendimet për probleme cilësie, ndërsa Scale AI nuk ka komentuar drejtpërdrejt mbi humbjen e disa kontratave.
Pas investimit të Meta-s, gjigantët OpenAI dhe Google njoftuan se do të ndërprisnin bashkëpunimin me Scale AI, duke i dhënë një goditje të rëndë biznesit të saj. Në korrik, kompania pushoi nga puna 200 punonjës të sektorit të etiketimit të të dhënave, ndërsa CEO i ri, Jason Droege, ia atribuoi ndryshimin lëvizjeve të tregut dhe orientimit drejt shitjeve për qeverinë, ku së fundmi fitoi një kontratë prej 99 milionë dollarësh me ushtrinë amerikane.
Ka pasur spekulime se investimi i Meta-s kishte si qëllim kryesor të tërhiqte Wang dhe rrjetin e tij të talenteve. Megjithëse ai ka sjellë figura nga OpenAI, Google DeepMind dhe Anthropic, disa burime brenda MSL tregojnë se jo të gjithë drejtuesit e sjellë nga Scale AI po punojnë në bërthamën e TBD Labs. Për më tepër, një pjesë e stafit të ri është përballur me frustrim për shkak të burokracisë së një kompanie të madhe, ndërsa anëtarë të vjetër të ekipit GenAI kanë parë rolin e tyre të zbehet.
Pas dështimit të pritshëm të lançimit të Llama 4 në prill, CEO Mark Zuckerberg intensifikoi përpjekjet për të tërhequr ekspertë të AI dhe për të forcuar infrastrukturën. Meta bleu startup-e si Play AI dhe WaveForms AI, nënshkroi marrëveshje me Midjourney dhe shpalli projekte gjigante qendrash të dhënash, përfshirë Hyperion në Louisiana me vlerë 50 miliardë dollarë.
Zuckerberg kishte shqyrtuar edhe kandidatë më tradicionalë për të udhëhequr laboratorin e superinteligjencës, si Mark Chen i OpenAI apo drejtues të tjerë të njohur, por ofertat e tij nuk u pranuan. Ndërkohë, disa nga ekspertët e ardhur nga OpenAI dhe Meta kanë lënë kompaninë, përfshirë studiuesin Rishabh Agarwal, i cili njoftoi publikisht largimin. Edhe drejtues të tjerë si Chaya Nayak dhe inxhinieri Rohan Varma janë larguar së fundmi.
Këto zhvillime kanë ngritur pikëpyetje mbi aftësinë e Meta-s për të stabilizuar operacionet e saj në AI dhe për të mbajtur talentet kyçe. Pavarësisht tensioneve, MSL po punon për modelin e gjeneratës së ardhshme të inteligjencës artificiale, me synim lançimin deri në fund të këtij viti.
